Popular Ismarıclar
Alzheimer xəstəliyinin əlamətlərini aşkar etmək üçün AI vasitəsi
Nature Communications jurnalında nəşr olunan araşdırma, nörodejenerativ xəstəliyin kritik markerlərini ayırmaq üçün maşın öyrənmə yanaşmasının konsepsiyasının sübutudur.
ABŞ -ın Davis Kaliforniya Universitetinin tədqiqatçıları, amiloid lövhələr, Alzheimer xəstəliyi olan insanların beyinlərində sinir hüceyrə əlaqələrini pozan zülal parçalarıdır. (Thinkstock Images tərəfindən çəkilmiş şəkil) Tədqiqatçılar, süni intellekt (AI) istifadə edərək insan beyin toxumasında Alzheimer xəstəliyinin əlamətlərindən birini dəqiq bir şəkildə aşkar etməyi kompüterə öyrətmək üçün bir yol tapdılar.
Jurnalda nəşr olunan araşdırma Təbiət Əlaqələri , nörodejenerativ xəstəliyin kritik markerlərini ayırmaq üçün maşın öyrənmə yanaşması anlayışının sübutudur.
ABŞ -ın Davis (UC Davis) Kaliforniya Universitetinin tədqiqatçıları, amiloid lövhələr, Alzheimer xəstəliyi olan insanların beyinlərində sinir hüceyrə əlaqələrini pozan zülal parçalarıdır.
Facebookun çəkilmiş şəkillərə əsaslanaraq üzləri tanıma üsulu kimi, maşın öyrənmə vasitəsi də beyin toxuması nümunəsində bir növ amiloid lövhə və ya digərinin olub olmadığını görə bilər və bunu çox tez edə bilər.
Tapıntılar, maşın öyrənməsinin bir mütəxəssis nevropatoloqun təcrübəsini və analizini artıra biləcəyini göstərir.
Bu vasitə, minlərlə dəfə daha çox məlumatı təhlil etməyə və hətta ən yüksək təhsilli insan mütəxəssislərinin məhdud məlumat emal imkanları ilə mümkün olmayacaq yeni suallar vermələrinə imkan verir.
UC Davis -in dosenti və tədqiqatın aparıcı müəllifi Brittany N Dugger, hələ də patoloqa ehtiyacımız olduğunu söylədi.
Klaviatura yazmaq üçün olduğu kimi bu da bir vasitədir. Dugger, klaviatura iş axınlarını yazmağa kömək etdiyindən, maşın öyrənmə ilə birləşdirilmiş rəqəmsal patologiyanın nöropatoloji iş axınlarına kömək edə biləcəyini söylədi.
Kaliforniya Universitetinin (UCSF) dosenti Michael J Keizer ilə ortaq olaraq, böyük bir dilimdə yarılmış insanlarda müxtəlif növ kiçik amiloid lövhələrin müəyyən edilməsi və təhlili prosesini avtomatlaşdırmaq üçün bir kompüter öyrədə biləcəklərini təyin etdi. beyin toxuması.
Keizer və komandası, insan etiketli minlərlə nümunəyə əsaslanan nümunələri tanımaq üçün hazırlanmış bir kompüter proqramı olan konvulsion bir neyron şəbəkəsi (CNN) hazırladılar.
Komanda, 43 sağlam və xəstə beyin nümunəsindən yarım milyon yaxın toxuma görüntüsünü bir kolleksiyadan on minlərlə görüntüyə sürətlə əlavə etməyə və ya etiketləməyə imkan verən bir üsul hazırladı.
İstifadəçilərə kiminsə şəklini isti və ya sola yazmaq üçün sola və ya sağa sürüşdürməyə imkan verən bir kompüter tanışlıq xidməti kimi, Dugger-in potensial lövhələrin çox böyüdülmüş bölgələrində bir anda baxmasına və tez etiketlənməsinə imkan verən bir veb platforma hazırladılar. orada gördükləri.
Tədqiqatçıların blob adlandırdıqları və ya etmədikləri bu rəqəmsal patoloji vasitəsi, Dugger -ə saatda təxminən 2000 şəkil nisbətində 70.000 -dən çox ləkə və ya lövhə namizədini əlavə etməyə icazə verdi.
UCSF qrupu, Alzheimer xəstəliyində görülən müxtəlif beyin dəyişikliklərini müəyyən etmək üçün CNN maşın öyrənmə alqoritmini öyrətmək üçün on minlərlə etiketli nümunə şəkillərin bu verilənlər bazasından istifadə etdi.
hansı ağaclarda şam qozaları var
Buna sözdə özəkli və diffuz lövhələr arasında fərq qoyulması və qan damarlarında anormallıqların təyin edilməsi daxildir.
Tədqiqatçılar göstərdilər ki, alqoritmi bütün beyin dilim slaydını 98.7 faiz dəqiqliklə işləyə bilər və sürəti yalnız istifadə etdikləri kompüter prosessorlarının sayı ilə məhdudlaşır.