Popular Ismarıclar
Avatar əsaslı tətbiq infarkt simptomlarını tanımağa kömək edir
Elm adamları, infarkt simptomlarını tanımaq və kömək istəmək üçün fərdlərlə ünsiyyət quran simulyasiya edilmiş bir simvol olan bir avatar tibb bacısı yaratdılar. Xəstələri xəstəxanaya daha tez çatdırmaqla ölüm nisbətləri yarıya endirilə bilər.
Elm adamları infarktın erkən simptomlarını müəyyən etməyə kömək edən bir avatar tibb bacısı hazırladılar (Mənbə: ThinkStock Images) Elm adamları, xəstələrə infarkt simptomlarını tanımağı və təcili yardım çağırmağı öyrətmək üçün simulyasiya edilmiş rəqəmsal tibb bacısından istifadə edən bir tətbiq hazırladılar. Tədqiqatçılar, SAVE tətbiqini istifadə edən xəstələrin simptomları olduqda və daha az xəstəxanaya yerləşdirildikdə təcili yardım çağırma ehtimalının daha yüksək olduğunu söylədi.
Avstraliyadakı Flinders Universitetinin doktorantı Jintana Tongpeth, infarktdan ölənlərin çoxunun simptomların başladığı ilk bir neçə saat ərzində baş verdiyini söylədi. Xəstələri xəstəxanaya daha tez çatdırmaqla ölüm nisbəti iki dəfə azalda bilər. Tongpeth, xəstələrin simptomları tanımadıqları və ya təcili yardım çağırmağı bilmədikləri üçün gecikmələr baş verir.
Bir avatar danışaraq, üz ifadələrini və bədən dilini istifadə edərək qarşılıqlı təsir göstərən simulyasiya edilmiş rəqəmsal bir personajdır. SAVE tətbiqi, infarkt xəbərdarlıq əlamətləri və simptomları və meydana gəldikdə nə edəcəyini öyrətmək üçün bir avatar, Cora adlı tibb bacısı istifadə edir. The app dörd bölmə infarkt xəbərdarlıq işarəsi viktorina var; kişilərdə və qadınlarda daha çox görülən infarkt əlamətləri və simptomları; infarkt keçirərkən nə etməli; infarkt xəbərdarlıq əlamətləri testi.
İlkin inkişaf mərhələsində, on infarktdan xilas olan bir pilot tədqiqat, tətbiqdən istifadə edərək simptomların tanınmasını və nə edəcəyiniz haqqında biliklərini inkişaf etdirdiyini aşkar etdi. Bu nəticələr daha böyük, statistik cəhətdən gücləndirilmiş randomizə nəzarətli bir sınaq üçün ilkin məlumatlar oldu.
Bu gün tədqiqatçılar, tətbiqdən istifadənin infarkt simptomlarına qarşı bilik və reaksiyaya təsirini sınaqdan keçirən ilk təsadüfi nəzarətli sınaq nəticələrini təqdim edirlər. Məhkəmə təsadüfi olaraq 70 infarktdan sağ qalanı tətbiqə əlavə olaraq müntəzəm boşalma məlumatları və ya müntəzəm boşalma məlumatları (adi qayğı qrupu) ayırdı. Tətbiq istifadəçiləri altı ay evdə istifadə etmək üçün tətbiq quraşdırılmış bir planşet kompüter aldı.
İşin başlanğıcında və altı ayda hər iki qrupda simptomlar və uyğun cavablar haqqında biliklər qiymətləndirildi. Altı ay ərzində təcili yardımın istifadəsi və xəstəxanaya yerləşdirilməsi qeyd edildi. Semptomlar meydana gəldikdə, tətbiq istifadəçilərinin adi qayğı qrupuna (yüzdə 43) nisbətən təcili yardım çağırma ehtimalı (yüzdə 89) daha çox idi.
Altı ay ərzində tətbiq istifadəçiləri adi qayğı qrupundakı xəstələrə nisbətən ürək problemləri üçün xəstəxanada daha az vaxt keçirirdilər (sırasıyla orta hesabla 6.4 günə qarşı 3.6 gün). Tədqiqatın əvvəlində hər iki qrupdakı xəstələr infarkt simptomları və necə reaksiya verilməsi haqqında oxşar məlumatlara sahib idilər. Altı ayda, tətbiq istifadəçiləri yalnız müntəzəm boşalma məlumatı alanlara nisbətən simptomlar və necə reaksiya vermə haqqında daha yaxşı biliklərə sahib idilər.
Tətbiq istifadəçilərinin təxminən 85 faizi Cora'nın infarkt simptomlarını tanımaq və necə reaksiya verəcəyini bilmək etibarlarını artırdığını söylədi. Araşdırmamız göstərir ki, avatar əsaslı bir tətbiqdən istifadə edən xəstələrdə infarkt simptomları varsa və xəstəxanada daha az vaxt keçirsələr təcili yardım çağırmaq ehtimalı daha yüksəkdir. Tongpeth, bunun daha sürətli müalicəyə və sağ qalmanın artıb -artmadığını görmək üçün daha böyük bir sınaq lazımdır.
Tibb bacılarının boşalma təhsili vermək üçün vaxtları məhduddur və tez -tez savad və dil maneələri ilə qarşılaşırlar. Bu avatar tətbiqi bu çətinliklərin öhdəsindən gəlməyə kömək edəcək əsas vasitə olacaq. Flinders Universitetinin professoru Robyn Clark, şəkillərin xəstələrin oxumasını tələb etmədiyini və Cora'nın 144 dildə danışa bilməsi üçün məzmunu tərcümə etdiyimizi söyləyir.