Həcm Oyunu: Böyük Məlumatların Kitab Baxışı - Ölçü Önəmlidir və Kiçik Verilər

Süni intellektin ağır düşünməyi həyata keçirdiyi Big Data -a aldadıcı şəkildə yüngül bir giriş

texnologiya kitabı, texnologiya kitabı təhlili, Böyük Veri: Ölçü Önəmlidirmi, kiçik məlumat kitablarının nəzərdən keçirilməsi, Timandra Harkness kitabları, Martin Lindstrom kitabları, virtual saxlama, kitab icmalları, son kitablarMəntiqlə başqa bir şeylə əlaqəli olan hər şey məlumat yaradır və nə qədər qənaətcil iqtisadiyyat varsa, bu əlaqələr o qədər zəngin olur.

Böyük məlumatlar: Ölçünün əhəmiyyəti varmı?
Müəllif: Timandra Harkness
Nəşriyyat: Bloomsbury Sigma
Səhifələr: 304
Qiymət: 499

Kiçik Məlumatlar: Böyük Trendləri Açan Kiçik İpuçları
Müəllif: Martin Lindstrom
Nəşriyyat: Hachette Hindistan
Səhifələr: 245
Qiymət: 399



ağac yarpaqlarının növləri şəkillər

Komediyaçı və riyaziyyat proselytiseri Timandra Harknessin kitabının üz qabığında verilən sualın qısa cavabı belədir: əlbəttə ki, ölçünün heç bir əhəmiyyəti yoxdur. King Kong və Godzilla filmləri istisna olmaqla heç bir əhəmiyyət kəsb etmir. Başqa hər şeydə vacib olan yanaşmadır. Böyük Məlumat yanaşmaları geniş yayılmış və paralelləşdirilmiş saxlama və emal strategiyaları ilə müəyyən edilir. Məlumat toplusunun ölçüsü ikincidir, lakin həcmlər həddindən artıq aşıldıqda işlər həqiqətən səs -küy salmağa başlayır.



Zövqlə yüngül bir toxunuşa sahib olan Harkness, hava limanının baqaj arabasında çamadanlara yığılmış terabayt sərt disklər kimi gördüyü məlumatların o qədər sürətlə artdığını göstərir ki, rəqəmlər köhnəlmişdir. nəşr olundu. Məntiqlə başqa bir şeylə əlaqəli olan hər şey məlumat yaradır və nə qədər qənaətcil iqtisadiyyat varsa, bu əlaqələr o qədər zəngin olur. Bir səyahət kartı bir bank hesabına və bir mobil nömrəyə bağlı bir elektron cüzdanla doldurulursa (zəngləri və yerləşmə məlumatlarını daim bildirir), sahibini profilinə çıxarmaq üçün kifayət qədər məlumat əldə edilir.

Əşyalar İnterneti işə düşdükcə əyri daha da möhkəmlənəcək. İnternetə qoşulmuş avtomobillər, soyuducular, baqaj etiketləri, göndərmə paletləri və sair bu kimi məlumatlar köpük kimi yaradacaq və onu çıxarmaq üçün alqoritmlər yazılacaq. Ənənəvi statistik metodlarla böyük məlumat yanaşmaları arasındakı əsas əməliyyat fərqi budur: ikincisi, getdikcə öyrənən süni intellektdən tamamilə asılıdır. Əvvəlcə naxış tanıma təlimatlarını öyrədirsiniz və özünü inkişaf etdirdikcə nəzəri olaraq tapacağınızı gözləmədiyiniz, lakin maraqlanacağınız nümunələri axtararaq məlumat dənizində şumlayacaq bir nöqtəyə çatmalıdır.



Maraqlıdır ki, marka gurusu Martin Lindstromun insan zəkası olduqca oxşar nümunələr axtarır. Kifayət qədər kiçik nümunə dəstlərindən çıxarıldıqları üçün, onun nəticələrinə faydalılığından asılı olaraq anekdot və ya anlayış kimi baxıla bilər. Birinci kateqoriyada, hava limanlarında işgüzar səyahət edənlərə uyğun olan və yüklənmiş təyyarə kartlarını ciblərində aşağıya doğru yönəltməyə meylli olan qeyri -adi müşahidəsi var. Çünki iqtisadiyyatla uçduqlarını gizlətmək istəyirlər. Bunun əla əyləncə dəyəri var, amma heç bir faydası yoxdur. Bu şərəf, Lindstromun rəqəmsal oyunun təqdim etdiyi ani məmnuniyyətə görə yer itirən Lego ətrafında döndüyü müşahidəsinə aiddir. 11 yaşındakı Lego fanatından ən qiymətli mülkünün nə olduğunu soruşdu. Sahibinin çempion skeytbordçu olduğunu dünyaya elan etmək üçün tam doğru bucaq altında vurulmuş bir cüt köhnə idman ayaqqabısı olduğu ortaya çıxdı. Zövqdən Lego, böyüklərin belə oynadığı Millennium Falconun bahalı modelləri kimi diqqətini müvəffəqiyyətin görünən sübutuna çevirdi.

kolda kiçik qırmızı giləmeyvə

Diqqətlə, Lindstrom Böyük Məlumatlara etibar etmir. Çünki bu günlərin birində AI insan gurularını əvəz edəcək. Nümunə tanınması anlayışdan daha etibarlıdır. Maşınların indi öyrəndiyi fitri bir insan bacarığıdır. Harkness, 1854 -cü ildə Londondakı vəba xəstəliyini Sohodakı bir əl nasosunda izləmək üçün statistik üsullardan istifadə edən İngilis epidemioloq Con Snou'nun çətin işlərinə işarə edir. Bu gün süni intellekt, Google -un tibbi məsləhət axtarışlarını pozur, buradan epidemiyalara yaxınlaşan dalğa cəbhələrini xəritələyir və səhiyyə xidmətlərinə strateji dərinlik verir. Big Data artıq korporasiyalar və hökumətlər tərəfindən istifadə olunur və dünyamıza hələ təsəvvür edilməyəcək şəkildə təsir edəcək. Əgər xeyirxah olarsa, insan anlayışına yer qalacaq.